平均値差の検定（ユーザーデータ版）

「対応のないデータ」と「対応のあるデータ」の両方で検定を行います

最初はサンプルデータが入力されていますが、それらを消して、自分のデータをペーストできます（半角数字の１列データ）

「対応のあるデータ」の場合には同じ順番でデータを並べてください


　　

メッセージ / エラー

基本統計量

グループ１（青） データ数: 平均: 標準偏差: 不偏標準偏差:
グループ２（赤） データ数: 平均: 標準偏差: 不偏標準偏差:
対応データの差（緑） データ数: 平均: 標準偏差: 不偏標準偏差: （対応のあるデータ用）

対応のないデータの検定結果

平均値の差:　　　　　　　　　
効果量 Cohen's d:　　　　　
効果量 Hedges' g:　　　　　
t-値:　　　　　　　　　　　
P値[T<=t]:　　　　　　　　
信頼区間の下限(95%CL):　　
信頼区間の上限(95%CL):　　
帰無仮説H_0(CL=５%) は...　
判定: ２つの平均の差は...　　
　　　

対応のあるデータの検定結果

平均値の差:　　　　　　　　　
効果量:　　　　　　　　　　　
t-値:　　　　　　　　　　　　
P値[T<=t]:　　　　　　　　　
信頼区間の下限(95%CL):　　　
信頼区間の上限(95%CL):　　　
帰無仮説H_0(CL=５%) は...　
判定: ２つの平均の差は...　

ヒストグラム

対応データの差のヒストグラム

グループごとの正規分布

対応データの差の正規分布



平均値差検定システム（Ver:1.0.0）
グローバル世界を視野とする学力・非認知能力の効果的学校モデル（20H01667）
開発：田端健人，菅原敏